R语言学习14-stringr包
在R中处理字符串，stringr包是最合适的包之一。
stringr包中大多数函数接受2个参数：要处理的字符串和正则表达式。
其他函数
在学习stringr包之前，我们可以看看R中内建的处理字符串函数是如何使用正则表达式的。
在上一课中，我们一直使用grepl()查看正则表达式是否与字符串匹配。grepl()代表**grep逻辑**。
> grepl("[Ii]", c("Hawaii", "Illinois", "Kentucky"))
[1] TRUE TRUE FALSE
还有一个老式的grep()，它返回与正则表达式参数匹配的向量的索引。
> grep("[Ii]", c("Hawaii", "Illinois", "Kentucky"))
[1] 1 2
对字符串进行替换操作的时候，我们可以使用sub()函数。sub()接受3个参数：
- 正则表达式
- 替换内容
- 需要被替换的字符串
sub()会替换匹配到的第一个结果。
> sub("[Ii]", "1", c("Hawaii", "Illinois", "Kentucky"))
[1] "Hawa1i" "1llinois" "Kentucky"
如上述代码所示，向量中每个元素被匹配到的第一个i或I被替换成了数字1。
还有一个相似的函数gsub()，它会替换所有匹配到的结果。
> gsub("[Ii]", "1", c("Hawaii", "Illinois", "Kentucky"))
[1] "Hawa11" "1ll1no1s" "Kentucky"
在学习stringr之前，我们要讨论的最后一个函数是strsplit()函数。这是一个分割字符串的函数。
> two_s <- state.name[grep("ss", state.name)]
> two_s
[1] "Massachusetts" "Mississippi" "Missouri" "Tennessee"
> strsplit(two_s, "ss")
[[1]]
[1] "Ma" "achusetts"
[[2]]
[1] "Mi" "i" "ippi"
[[3]]
[1] "Mi" "ouri"
[[4]]
[1] "Tenne" "ee"
stringr
现在到了stringr 的部分，stringr是数据优先的，因此第一个参数基本是字符串，第二个参数才是正则表达式。这个包里的大多数函数以str_开头。
首先介绍的是str_extract()函数，这个函数会提取字符串中能匹配正则表达式的部分。
> str_extract("Camaro Z28", "[0-9]+")
[1] "28"
str_order()函数会返回字符串向量排序后的索引。
> str_order(c("p", "e", "n", "g"))
[1] 2 4 3 1
例如上述代码中，排序后的向量顺序应该是e, g, n, p，该函数返回的就是相应的元素索引。
str_pad()函数用其他字符填充字符串，这在最终要将打印的字符串供人阅读时通常很有用。
> str_pad("Thai", width = 8, side = "left", pad = "-")
[1] "----Thai"
str_to_title()函数类似于tolower()和toupper()的集合，是将字符串转成Title的形式，即首字母大写，后面的字母小写。
> str_to_title(c("CAPS", "low", "Title"))
[1] "Caps" "Low" "Title"
str_trim()函数的作用是去除字符串两侧的空格。
> str_trim(" trim me ")
[1] "trim me"
最后，使用word()函数可以为字符串中的每个单词建立索引，并根据索引提取元素。就好像它是向量一样。
> word("See Spot run.", 2)
[1] "Spot"
小结
主要是学习stringr包中的几个常用函数。
- str_extract： 提取正则表达式匹配的部分
- str_order：对字符串向量进行排序，返回索引
- str_pad：用其他字符填充字符串
- str_to_title： 将字符串转化标题的形式
- str_trim：去除字符串两端的空格
- word：对字符串建立索引，并提取
本文首发于公众号：柠檬培养师（ID: yantinger90），欢迎关注！